دليلك نحو تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر | إليك 6 خطوات نحو الطريق الصحيح

يتم طرح نفس السؤال عدة مرات يوميًا على النت، “كيف ابدا تعلم الذكاء الاصطناعي؟”؛ ويتخذ هذا السؤال عدة أشكال، مثل “هل يمكن تعلم الذكاء الاصطناعي مجانا ؟ أو “هل مجال الذكاء الاصطناعي صعب؟”، وما إلى ذلك. لذلك قررنا أن نضع بين يديك دليلاً كاملاً حول كيفية البدء في التعلم الآلي دون أي خبرة على الإطلاق، وبشكل مجاني!

سنقدم لك إجابة سريعة على الأسئلة التي ممكن أن تخطر ببالك، وبعض النصائح حول أفضل دورات الذكاء الاصطناعي. الهدف من هذه المقالة هو إعطاء الطريق لكل من يريد البدء في التعلم الآلي AI ولا يعرف من أين يبدأ.  إذا لنبدأ:

كيف ابدا تعلم الذكاء الاصطناعي؟ 

الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence، أو ما يعرف بـ AI هو فرع من علوم الكمبيوتر، وهو قدرة الآلة على أداء الوظائف المعرفية مثل البشر، وتشمل هذه المهام التعلم، وفهم اللغة الطبيعية، والإدراك البصري (الصور)، وتحديد الكلام، وحل المشكلات المتغيرة، واتخاذ القرار. 

إنها أداة قوية تساعد عملك على النمو والتحسن بعدة طرق، لذلك من المهم تعلم ولو أساسيات الذكاء الاصطناعي، وإذا كنت مبتدئًا في مجال الذكاء الاصطناعي وتتطلع للبدء في تعلمه، فسوف نقدم لك الأدوات والموارد الأساسية للانطلاق وقبل ذلك الخطوات:

1- تعلم المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي

قبل الغوص في مشاريع الذكاء الاصطناعي، من المهم استيعاب المفاهيم الأساسية، على غرار التعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، وطرق التعلم المختلفة (نتحدث هنا عن التقنيات الثلاث المهمة: خاضع للإشراف، وغير خاضع للإشراف، والتعزيز، وشبه خاضع للإشراف). يمكنك تعلم هذه المفاهيم من خلال حضور دورات عبر الإنترنت أو قراءة الكتب أو زيارة المدونات المتخصصة. تعرف على كيفية انشاء مدونة والربح منها في 4 خطوات.

أفضل طريقة للبداء: تعلم الذكاء الاصطناعي من اليوتيوب:

من بين أفضل الطريق لبدء تعلم أي شيء هي مشاهدة مقاطع فيديو قصيرة على اليوتيوب. الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. وهناك آلاف المقاطع وقوائم التشغيل الرائعة التي تعلم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المهمة مجانًا على هذه المنصة، ويجب عليك بالتأكيد الاستفادة منها. 

لن نقترح عليك قنوات معينة، لكن نعلمك كيف تبحث بذكاء:

• نوصيك أن تعتمد على قائمة تشغيل على YouTube لتعرض لك المصطلحات الأكثر استخدامًا في هذا المجال.
• بداية استخدم شريط بحث YouTube للعثور على قوائم التشغيل على الذكاء الاصطناعي.
• اكتب كلمات رئيسية مثل “الذكاء الاصطناعي” أو “التعلم الآلي” أو “التعلم العميق” أو “الشبكات العصبية” متبوعة بـ “قائمة التشغيل” للعثور على المحتوى ذي الصلة. 
• اختر في بداية مرحلة التعلم مقاطع الفيديو القصيرة والتي لا تتجاوز مدتها دقيقة واحدة، فهي تغطي جميع المصطلحات الأكثر استخدامًا، بدءًا من الأساسيات ووصولاً إلى المصطلحات الأكثر تقدمًا. لن يستغرق الأمر أكثر من 30 دقيقة للحصول على نظرة عامة كاملة عن المجال!
• بعد مقاطع الفيديو القصيرة هذه، يمكنك التعمق أكثر في أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق ومعرفة المزيد عن الشبكات العصبية. اليوتيوب مهم جدا، لذلك قد يهمك كيفية انشاء قناة على اليوتيوب والربح منها ببضع خطوات.

2- حدد هدفك

يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا واسعًا يضم العديد من التخصصات الممكنة، مثل الروبوتات وتحليل البيانات وتصميم روبوتات الدردشة. حدد هدفك المحدد في مجال الذكاء الاصطناعي لتوجيه عملية التعلم الخاصة بك.

• ابدأ بتحديد جانب الذكاء الاصطناعي الذي يثير اهتمامك أكثر. هل أنت مفتون بالروبوتات أو معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الكمبيوتر أو أي شيء آخر؟ سوف نتحدث لاحقا عن هذه النقطة فأبق متابعا.
• ابحث في المسارات الوظيفية المختلفة داخل الذكاء الاصطناعي واعرف أي منها يتوافق مع اهتماماتك ومهاراتك. على سبيل المثال، إذا كنت مهتمًا بالرعاية الصحية، فقد تفكر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي أو اكتشاف الأدوية.
• قم بتقييم معرفتك ومهاراتك الحالية. إذا كنت مبتدئًا، فقد ترغب في البدء بمفاهيم أكثر عمومية للذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المجالات المتخصصة.
• بمجرد تحديد اهتماماتك وتقييم خلفيتك، حدد أهدافًا محددة وقابلة للتحقيق. على سبيل المثال، إذا كنت مهتمًا بمعالجة اللغة الطبيعية، فقد يكون هدفك هو إنشاء روبوت دردشة أساسي خلال إطار زمني معين. اكتشف الربح من التليجرام، وكيفية انشاء قناة تليجرام و الربح منها.
• عندما تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي، قد تتطور اهتماماتك وأهدافك. كن منفتحًا لاستكشاف مجالات جديدة وتعديل أهدافك وفقًا لذلك.

من خلال تحديد هدف محدد في مجال تعلم الذكاء الاصطناعي، يمكنك تركيز جهود التعلم الخاصة بك وإحراز تقدم نحو أهدافك المهنية أو الشخصية المطلوبة.

3- اختيار لغة البرمجة المناسبة

يعد اختيار لغة البرمجة خطوة حاسمة لتعلم الذكاء الاصطناعي. اللغات الأكثر شيوعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي هي Python وR وJava وC++ وJavaScript. غالبًا ما يُنصح باستخدام Python للمبتدئين نظرًا لتركيبها البسيط وتوافر العديد من مكتبات الذكاء الاصطناعي، كما أنها لا تحتاج إلى معرفة برمجية مسبقة.

فيما يلي تفصيل لكل لغة وصلتها بالذكاء الاصطناعي:

تعلم الذكاء الاصطناعي عبر لغة البرمجة بايثون

Python هي اللغة الأكثر استخدامًا في تطوير الذكاء الاصطناعي نظرًا لبساطتها وسهولة قراءتها. تحتوي على مكتبات واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn، وهي كما قلنا تعد خيارًا مثاليًا للمبتدئين.

لغة البرمجة R

آر هي لغة برمجة وبيئة برمجية للحوسبة الإحصائية والرسومات. وهي تحظى بشعبية خاصة في تحليل البيانات والنمذجة الإحصائية، وهي مفيدة  بشكل أكثر في تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن معالجة البيانات وتصورها.  إليك: أفضل 9 مواقع توليد الصور بواسطة AI.

لغة Java:  

هي لغة برمجة ذات أغراض عامة تُستخدم على نطاق واسع في التطبيقات على مستوى المؤسسات. على الرغم من أنها لا تحظى بشعبية مثل Python في تطوير الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تزال تستخدم في بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة في الأنظمة واسعة النطاق حيث يعد الأداء وقابلية التوسع أمرًا بالغ الأهمية.

لغة البرمجة C++

هي لغة برمجة قوية وفعالة تُستخدم بشكل شائع في تطوير الذكاء الاصطناعي للتطبيقات ذات الأداء الحيوي. وغالبًا ما يتم استخدامه في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، وتطوير الألعاب، حيث تعد إدارة السرعة والذاكرة أمرًا مهمًا.

لغة JavaScript

هي لغة برمجة متعددة الاستخدامات تُستخدم بشكل شائع لتطوير الويب. على الرغم من أنه ليس شائع الاستخدام في تطوير الذكاء الاصطناعي مثل Python أو R، إلا أنه يمكن استخدامها لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك التي تتضمن واجهات قائمة على الويب أو نماذج التعلم الآلي المستندة إلى المتصفح. ماهو ووردبريس WordPress؟ لماذا عليك اختيار ووردبريس.

في النهاية، يعتمد اختيار لغة البرمجة على أهدافك المحددة في مجال تعلم الذكاء الاصطناعي، ونوع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ترغب في تطويرها، وخبرتك السابقة في البرمجة. 

3- ابحث عن دورات تدريبية عالية الجودة عبر الإنترنت

هناك العديد من الدورات التدريبية والبرامج التعليمية عبر الإنترنت لتعلم الذكاء الاصطناعي، سواء أردت تعلم الذكاء الاصطناعي بالعربي أو الإنجليزية أو أي لغة أخرى، هناك الكثير من المنصات المجانية أو المدفوعة. ولن نتركك دون أن نوجهك نحو أفضل دورات الذكاء الاصطناعي المتاحة في الويب:

مواقع لتعلم الذكاء الاصطناعي اونلاين

فيما يلي أفضل المواقع لتعلم الذكاء الاصطناعي مجانًا:

• Coursera: تقدم هذه المنصة مجموعة متنوعة من دورات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من أساسيات التعلم الآلي وحتى أساليب التعلم العميق المتقدمة.
• edX: منصة أخرى تقدم دورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك برامج الشهادات المهنية وmicroMasters.
• منصة Kaggle : وهي عبارة عن منصة تستضيف مسابقات التعلم الآلي وتوفر مجموعات بيانات للتدريب. كما يقدم دورات مجانية حول موضوعات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية.
• منصة Fast.ai يقدم هذا الموقع دورات مجانية حول التعلم العميق، تغطي موضوعات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. الجميل أنه تم تصميم الدورات لتكون في متناول المبتدئين.

• كورس الذكاء الاصطناعي من جوجل : إن كنت تبحث عن دورة مكثفة للتعلم الآلي فعليك بالعم غوغل، حيث تقدم Google دورة تدريبية مجانية ذاتية السرعة تغطي أساسيات التعلم الآلي باستخدام TensorFlow. إنه مصمم للأشخاص الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في التعلم الآلي.

دورات تعلم الذكاء الاصطناعي من مواقع تحتذي بالمقررات الجامعية

إن كنت تبحث عن  اماكن كورسات الذكاء الاصطناعي تتبنى المناهج الدراسية وتقدم شهادات، فإليك أهم هذه المواقع التي توفر كورسات تابعة لجامعات شهيرة:

1- CS229 من جامعة ستانفورد: هذه الدورة، التي يدرسها أندرو إنج، متاحة على موقع يوتيوب وتغطي أساسيات التعلم الآلي.

2- دورات جامعة MIT OpenCourseWare: تُقدم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا العديد من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مجانًا من خلال منصة OpenCourseWare، بما في ذلك مقدمة للتعلم العميق والتعلم العميق للسيارات ذاتية القيادة.

3- CS188 لجامعة كاليفورنيا في بيركلي: توفر هذه الدورة التدريبية، المتوفرة على YouTube، مقدمة شاملة لمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

إن كنت محتار كيف تتكلم مع الذكاء الاصطناعي؟ إليك مقال حول كيفية انشاء محتوى بالذكاء الاصطناعي، هناك مواقع مهمة مثل chat gpt مستعدة للدردشة معك وتوليد محتوى يناسب تطلعاتك.

كورس الذكاء الاصطناعي كامل 

تزودك بعض الدورات الكاملة بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي الديناميكي وسريع التطور. دعونا نستكشف بعضا من الكورسات الكاملة التي ستساعدك في تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر:

• تخصص التعلم العميق في Coursera: دورة قوية يدرسها Andrew Ng، ويتكون هذا التخصص من خمس دورات تغطي موضوعات التعلم العميق بعمق، بما في ذلك الشبكات العصبية والشبكات التلافيفية ونماذج التسلسل.
• التعلم الآلي على كورسيرا: على نفس المنصة تتوفر دورة كاملة للتعلم الآلي، التي يدرسها أندرو إنج، حيث يشرح مقدمة شاملة لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي.
• دورات DataCamp:  يقدم DataCamp مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية. كما أنها توفر تمارين الترميز التفاعلية.
• برنامج Udacity’s AI Nanodegree:  يغطي هذا البرنامج مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر. ويشمل التدريب العملي على المشاريع والإرشاد.

يقدم كل موقع من هذه المواقع التي قدمناها لك تجربة تعليمية فريدة من نوعها، لذا نوصي باستكشافها للعثور على أفضل المواقع التي تناسب أسلوبك وأهدافك التعليمية. تعرف على مواقع الربح من الانترنت بدون رأس مال.

4- المشاركة في المسابقات والمشاريع

الذكاء الاصطناعي هو مجال عملي، لذلك بمجرد أن تتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية وتكون على دراية بأطر العمل، فقد حان الوقت لوضع معرفتك موضع التنفيذ.

قم بتطوير نموذج التعلم الآلي للتعرف على الصور، أو إنشاء روبوت محادثة، أو تحليل مجموعات البيانات المعقدة.

إلى جانب المشاريع، حاول أن تشارك في المسابقات والعمل على المشاريع، ولأجل ذلك انضم إلى المجتمعات والمنتديات ومجموعات المناقشة عبر الإنترنت المخصصة للذكاء الاصطناعي. سيسمح لك ذلك بطرح الأسئلة ومشاركة الأفكار والعثور على مرشدين. تذكر أن التعلم عبر الإنترنت لا يعني أنك وحدك! تعرف على انواع شبكات الحاسب المختلفة وطرق توصيلها.

5- ابق دائما على اطلاع بالجديد في مجال تعلم الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. ابق على اطلاع بأحدث التطورات من خلال قراءة المقالات ومتابعة باحثي الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي والمشاركة في المؤتمرات عبر الإنترنت. الذكاء الاصطناعي هو مجال يتطور باستمرار، والفضول ضروري لتعزيز فهمك بشكل كبير.

6- نصيحة أخيرة: كن على استعداد لاستثمار الوقت

يتطلب تعلم الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت الالتزام والوقت. ستحتاج إلى تخصيص وقت للدراسة وحل المشكلات والممارسة. استعد لساعات من التعلم المكثف، ولكن تذكر أن كل جهد يستحق العناء.

أما الآن فقد حان وقت الإجابة عن بعض التساؤلات المهمة حول تعلم الذكاء الاصطناعي التي ترشدك في هذا المشوار المهم من التعلم:

ما هي المواد التي تدرس في الذكاء الاصطناعي؟

المواد التي يتم تدريسها في دورات وبرامج الذكاء الاصطناعي متنوعة وتغطي مجموعة واسعة من المواضيع. لنتعمق ونكتشف ما هو موجود في المنهاج الدراسي لتعلم الآلة، الذي يبدو أن هذه الأخيرة تود أن تكون أكثر ذكاءا منا!:

1- تعلم الذكاء الإصطناعي تبدأ من تعلم أساسيات علوم الكمبيوتر

غالبًا ما يبدأ طلاب الذكاء الاصطناعي بدراسة مواضيع علوم الكمبيوتر الأساسية، مثل الخوارزميات وهياكل البيانات وهندسة الكمبيوتر. توفر هذه المواضيع الخلفية اللازمة لفهم خوارزميات وأنظمة الذكاء الاصطناعي. اكتشف 10 فرص عمل على الانترنت من المنزل.

2- تعليم الذكاء الاصطناعي لا يستغني عن الرياضيات

تلعب الرياضيات دورًا حاسمًا في الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات مثل التعلم الآلي وتحسين الأداء. يتعلم الطلاب عادةً موضوعات مثل الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل ونظرية الاحتمالات والإحصاء. تعتبر هذه المفاهيم الرياضية ضرورية لفهم خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي.

3- التعلم الآلي

يعد التعلم الآلي مجالًا أساسيًا في الذكاء الاصطناعي ويركز على تطوير الخوارزميات التي يمكنها التعلم من البيانات. يتعلم الطلاب حول أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي، مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز. ويتعلمون أيضًا تقييم النماذج وهندسة الميزات وضبط المعلمات الفائقة. ما هو تعريف الانترنت internet؟ ايجابيات و 8 سلبيات الإنترنت.

4- التعلم العميق

تعلم الذكاء الاصطناعي لابد أن يمر على دروس التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يركز على الشبكات العصبية، المستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري. يتعلم الطلاب حول بنيات الشبكات العصبية وتقنيات التدريب وتطبيقات التعلم العميق في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام.

5- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

البرمجة اللغوية العصبية هي مجال فرعي من تعلم الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. يتعلم الطلاب حول تقنيات معالجة النصوص، وتحليل المشاعر، ونمذجة اللغة، والترجمة الآلية. كما أن فهم الشبكات العصبية والانتشار العكسي يعد أهم شيء عند البدء ويمنحك ميزة كبيرة عند الغوص في محاضرات ودورات أكثر تقدمًا حول مجال الذكاء الاصطناعي.

6- تعلم الذكاء الاصطناعي: الروبوتات

الروبوتات هي مجال آخر من مجالات الذكاء الاصطناعي يركز على تصميم وبناء الآلات الذكية. يتعلم الطلاب حول حركيات الروبوت وديناميكياته وأنظمة التحكم وتكامل أجهزة الاستشعار. ويتعلمون أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي لإدراك الروبوت والملاحة والتلاعب.

7-الأخلاق والمجتمع

مع تزايد انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، هناك تركيز متزايد على الآثار الأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي. يتعلم الطلاب حول الاعتبارات الأخلاقية في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره، بالإضافة إلى التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على المجتمع والاقتصاد والقوى العاملة.

8- موضوعات متقدمة

اعتمادًا على البرنامج، قد تتاح للطلاب الفرصة لاستكشاف موضوعات متقدمة في الذكاء الاصطناعي، مثل شبكات بايزي، والنماذج الرسومية، والتعلم المعزز، وشبكات الخصومة التوليدية. إليك افضل 7 برنامج تصميم داخلي للمنازل بالذكاء الاصطناعي.

من يستطيع تعلم الذكاء الاصطناعي؟

يمكن لأي شخص لديه شغف بالتعلم وفهم أساسي للرياضيات وعلوم الكمبيوتر أن يتعلم الذكاء الاصطناعي (AI). الذكاء الاصطناعي هو مجال متعدد التخصصات يشمل مواضيع مختلفة، بما في ذلك علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء والعلوم المعرفية. 

وعلى الرغم من أن وجود أساس قوي في هذه المجالات مفيد، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا الحصول على تعليم رسمي لتعلم الذكاء الاصطناعي. 

وكنا لاحظت، هناك العديد من الموارد والدورات التدريبية والبرامج التعليمية المتاحة عبر الإنترنت والتي تلبي مستويات المهارات المختلفة وأنماط التعلم. 

بالإضافة إلى ذلك، نبشرك أن العديد من المتخصصين والخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي جاؤوا من خلفيات متنوعة، بما في ذلك الهندسة والفيزياء والأحياء والعلوم الاجتماعية. لذلك بالتفان والمثابرة والرغبة في التعلم، يمكن لأي شخص الشروع في رحلة إتقان عالم الذكاء الاصطناعي الرائع.

ختاما

قد يبدو تعلم الذكاء الاصطناعي أمرًا مخيفًا في البداية، ولكن باستخدام الموارد والأدوات المناسبة، واتباع خطوات التعلم خطوة بخطوة يمكنك تعلم المفاهيم الأساسية بسرعة والبدء في العمل على المشاريع. ستطور مهاراتك في الذكاء الاصطناعي وستكون جاهزًا لمواجهة التحديات المثيرة في هذا المجال المتنامي.

لا يزال بحوزتنا العديد من المقالات المفيدة الشيقة من كويك كارت:

دليل حول المنازل الذكية + 7 عناصر لجعل المنزل ذكي وأنيق.

أفضل 10 شركات استضافة المواقع.